إجراء تلخيص البيانات ينتج عن إجراء تلخيص البيانات Summarize جداول تقرير تحتوي على إحصائيات موجزة و/ أو قوائم حالة فردية لواحد أو أكثر من متغيرات المقياس scale variables. تتوفر مجموعة متنوعة من الإحصائيات لوصف النزعة المركزية central tendency والتشتت dispersion. للحصول على جداول أكثر تفصيلاً، يمكن عرض قوائم الحالات الفردية individual case listings. يمكن حساب كل […]

مقارنة نسب العمود في جدول التقاطعات تقوم إحدى شركات الموارد البشرية بتحليل نتائج استطلاعات الرضا الوظيفي وتهتم بما إذا كانت هناك علاقة بين عدد السنوات التي قضاها الموظف مع صاحب العمل الحالي ومستوى رضاه الوظيفي. في هذا القسم سوف يتم شرح طريقة مقارنة نسب العمود في جداول التقاطعات من أجل هذا التحليل. يتم تخزين المعلومات

استخدام جداول التقاطعات لقياس التوافق تهتم شركة ما بتوسيع أعمالها، ولكن يتعين عليها الاختيار من بين 20 موقعًا مختلفًا للبناء والتوسع. لقد قاموا بتعيين مستشارين اثنين لتقييم هذه المواقع بشكل منفصل. بالإضافة إلى تقرير موسع، طُلب من كل استشاري تصنيف كل موقع على أنه احتمال جيد أو متوسط أو ضعيف. تحتاج إلى تحديد المواقع التي

استخدام جداول التقاطعات Crosstabs في قياس الخطر النسبي لحدث تقوم الشركة التي تبيع اشتراكات المجلات عادةً بإرسال رسائل بريدية شهرية إلى قاعدة بيانات أسماء العملاء الذين قاموا بشراء المجلة. عادةً ما يكون معدل الاستجابة منخفضًا، لذلك تحتاج الشركة إلى إيجاد طريقة لاستهداف العملاء المحتملين بشكل أفضل. كان أحد الاقتراحات هو تركيز الرسائل البريدية على الأشخاص

استخدام جداول التقاطعات لدراسة العلاقات الترتيبية من أمثلة استخدام جداول التقاطعات Crosstabs لدراسة العلاقات الترتيبية هو استخدامها في شركة البيع بالتجزئة التي أجرت استبيانًا عن رضا العملاء لاهتمامها بمعرفة كيفية ارتباط تكرار التسوق بمستويات الرضا العام. نظرًا لأنه يتم ترتيب فئات هذين المتغيرين، يمكنك الاستفادة من المقاييس التي تحدد القوة وتحدد علاقة الارتباط (الإيجابية أو

استخدام جداول التقاطعات لدراسة العلاقات الاسمية من أمثلة استخدام جداول التقاطعات Crosstabs لدراسة العلاقات الاسمية هو استخدامها من أجل تحديد معدلات رضا العملاء. أجرت شركة بيع بالتجزئة استطلاعات رأي لـ 582 عميلاً في 4 مواقع متاجر. من نتائج الاستطلاع، وجدت أن جودة خدمة العملاء كانت أهم عامل لرضا العميل بشكل عام. بالنظر إلى هذه المعلومات،

استكشاف التوزيع الطبيعي ذكرنا سابقًا أن إجراءات استكشاف البيانات يساعد في تحديد ما إذا كانت أساليب التحليل الإحصائي التي تفكر فيها لتحليل البيانات في SPSS مناسبة أم لا. وتشتمل إجراءات التحليل الاستكشافي إجراء استكشاف التوزيع الطبيعي Exploring Normal Distributions في SPSS بهدف معرفة ما إذا كان توزيع البيانات هو توزيع طبيعي Normal Distribution أم لا.

الإحصائيات الوصفية لمجموعات البيانات يمكن أن يساعد استكشاف البيانات في تحديد ما إذا كانت أساليب التحليل الإحصائي التي تفكر فيها لتحليل البيانات مناسبة. يوفر إجراء الاستكشاف أو التحليل الإحصائي الاستكشافي في SPSS مجموعة متنوعة من الملخصات المرئية والرقمية للبيانات، إما لجميع الحالات أو من خلال الإحصائيات الوصفية لمجموعات البيانات بشكل منفصل لمجموعات معينة من الحالات.

استخدام التحليل الوصفي لدراسة البيانات الكمية يعتبر إجراء التحليل الوصفي Descriptives Analysis في برنامج التحليل الإحصائي SPSS مفيدًا للحصول على جدول الإحصاء الوصفي والحصول على مقارنات موجزة للبيانات الكمية أو لمتغيرات القياس الكمي الموزعة بشكل طبيعي وللتعرف بسهولة على الحالات غير العادية عبر هذه المتغيرات عن طريق حساب درجات z. تحتفظ شركة الاتصالات بقاعدة بيانات

استخدام تحليل التكرارات في دراسة البيانات الكمية لكل حساب، قمت أيضًا بتتبع مبلغ آخر عملية بيع بالآلاف. يمكنك استخدام تحليل التكرارات في دراسة البيانات الكمية Scale Data في برنامج SPSS مثل دراسة توزيع المشتريات. ويمكن إجراء تحليل التكرارات في دراسة البيانات الكمية، وكذلك عمل جدول الإحصائيات والمدرج التكراري في SPSS. فيما يلي شرحًا مفصلا لكل